166 lines
		
	
	
		
			5.5 KiB
		
	
	
	
		
			Go
		
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
			166 lines
		
	
	
		
			5.5 KiB
		
	
	
	
		
			Go
		
	
	
	
	
	
| // Package logs 提供了高度可配置的日志功能,基于 uber-go/zap 实现。
 | ||
| // 它支持将日志同时输出到控制台和文件,并提供日志滚动归档功能。
 | ||
| // 该包还特别为 Gin 和 GORM 框架提供了开箱即用的日志接管能力。
 | ||
| package logs
 | ||
| 
 | ||
| import (
 | ||
| 	"context"
 | ||
| 	"fmt"
 | ||
| 	"os"
 | ||
| 	"strings"
 | ||
| 	"time"
 | ||
| 
 | ||
| 	"git.huangwc.com/pig/pig-farm-controller/internal/infra/config"
 | ||
| 	"go.uber.org/zap"
 | ||
| 	"go.uber.org/zap/zapcore"
 | ||
| 	"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
 | ||
| 	gormlogger "gorm.io/gorm/logger"
 | ||
| )
 | ||
| 
 | ||
| // Logger 是一个封装了 zap.SugaredLogger 的日志记录器。
 | ||
| // 它提供了结构化日志记录的各种方法,并实现了 io.Writer 接口以兼容 Gin。
 | ||
| type Logger struct {
 | ||
| 	*zap.SugaredLogger
 | ||
| }
 | ||
| 
 | ||
| // NewLogger 根据提供的配置创建一个新的 Logger 实例。
 | ||
| // 这是实现依赖注入的关键,在应用启动时调用一次。
 | ||
| func NewLogger(cfg config.LogConfig) *Logger {
 | ||
| 	// 1. 设置日志编码器
 | ||
| 	encoder := getEncoder(cfg.Format)
 | ||
| 
 | ||
| 	// 2. 设置日志写入器 (支持文件和控制台)
 | ||
| 	writeSyncer := getWriteSyncer(cfg)
 | ||
| 
 | ||
| 	// 3. 设置日志级别
 | ||
| 	level := zap.NewAtomicLevel()
 | ||
| 	if err := level.UnmarshalText([]byte(cfg.Level)); err != nil {
 | ||
| 		level.SetLevel(zap.InfoLevel) // 解析失败则默认为 Info 级别
 | ||
| 	}
 | ||
| 
 | ||
| 	// 4. 创建 Zap 核心
 | ||
| 	core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, level)
 | ||
| 
 | ||
| 	// 5. 构建 Logger
 | ||
| 	// zap.AddCaller() 会记录调用日志的代码行
 | ||
| 	// zap.AddCallerSkip(1) 可以向上跳一层调用栈,如果我们将 logger.Info 等方法再封装一层,这个选项会很有用
 | ||
| 	zapLogger := zap.New(core, zap.AddCaller(), zap.AddCallerSkip(1))
 | ||
| 
 | ||
| 	return &Logger{zapLogger.Sugar()}
 | ||
| }
 | ||
| 
 | ||
| // getEncoder 根据指定的格式返回一个 zapcore.Encoder。
 | ||
| func getEncoder(format string) zapcore.Encoder {
 | ||
| 	encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
 | ||
| 	encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder   // 时间格式: 2006-01-02T15:04:05.000Z0700
 | ||
| 	encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder // 日志级别大写: INFO
 | ||
| 
 | ||
| 	if format == "json" {
 | ||
| 		return zapcore.NewJSONEncoder(encoderConfig)
 | ||
| 	}
 | ||
| 	// 默认或 "console"
 | ||
| 	return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
 | ||
| }
 | ||
| 
 | ||
| // getWriteSyncer 根据配置创建日志写入目标。
 | ||
| func getWriteSyncer(cfg config.LogConfig) zapcore.WriteSyncer {
 | ||
| 	writers := []zapcore.WriteSyncer{os.Stdout}
 | ||
| 
 | ||
| 	if cfg.EnableFile {
 | ||
| 		// 使用 lumberjack 实现日志滚动
 | ||
| 		fileWriter := &lumberjack.Logger{
 | ||
| 			Filename:   cfg.FilePath,
 | ||
| 			MaxSize:    cfg.MaxSize,
 | ||
| 			MaxBackups: cfg.MaxBackups,
 | ||
| 			MaxAge:     cfg.MaxAge,
 | ||
| 			Compress:   cfg.Compress,
 | ||
| 		}
 | ||
| 		writers = append(writers, zapcore.AddSync(fileWriter))
 | ||
| 	}
 | ||
| 
 | ||
| 	return zapcore.NewMultiWriteSyncer(writers...)
 | ||
| }
 | ||
| 
 | ||
| // Write 实现了 io.Writer 接口,用于接管 Gin 的默认输出。
 | ||
| // Gin 的日志(如 [GIN-debug] Listening and serving HTTP on :8080)会通过这个方法写入。
 | ||
| func (l *Logger) Write(p []byte) (n int, err error) {
 | ||
| 	msg := strings.TrimSpace(string(p))
 | ||
| 	if msg != "" {
 | ||
| 		l.Info(msg) // 使用我们自己的 logger 来打印 Gin 的日志
 | ||
| 	}
 | ||
| 	return len(p), nil
 | ||
| }
 | ||
| 
 | ||
| // --- GORM 日志适配器 ---
 | ||
| 
 | ||
| // GormLogger 是一个实现了 gormlogger.Interface 的适配器,
 | ||
| // 它将 GORM 的日志重定向到我们的 zap Logger 中。
 | ||
| type GormLogger struct {
 | ||
| 	ZapLogger             *Logger
 | ||
| 	SlowThreshold         time.Duration
 | ||
| 	SkipErrRecordNotFound bool // 是否跳过 "record not found" 错误
 | ||
| }
 | ||
| 
 | ||
| // NewGormLogger 创建一个新的 GORM 日志记录器实例。
 | ||
| func NewGormLogger(zapLogger *Logger) *GormLogger {
 | ||
| 	return &GormLogger{
 | ||
| 		ZapLogger:             zapLogger,
 | ||
| 		SlowThreshold:         200 * time.Millisecond, // 慢查询阈值,超过200ms则警告
 | ||
| 		SkipErrRecordNotFound: true,                   // 通常我们不关心 "record not found" 错误
 | ||
| 	}
 | ||
| }
 | ||
| 
 | ||
| // LogMode 设置日志模式,这里我们总是使用 zap 的级别控制,所以这个方法可以为空。
 | ||
| func (g *GormLogger) LogMode(level gormlogger.LogLevel) gormlogger.Interface {
 | ||
| 	// GORM 的 LogLevel 在这里不起作用,因为我们完全由 Zap 控制
 | ||
| 	return g
 | ||
| }
 | ||
| 
 | ||
| // Info 打印 Info 级别的日志。
 | ||
| func (g *GormLogger) Info(ctx context.Context, msg string, data ...interface{}) {
 | ||
| 	g.ZapLogger.Infof(msg, data...)
 | ||
| }
 | ||
| 
 | ||
| // Warn 打印 Warn 级别的日志。
 | ||
| func (g *GormLogger) Warn(ctx context.Context, msg string, data ...interface{}) {
 | ||
| 	g.ZapLogger.Warnf(msg, data...)
 | ||
| }
 | ||
| 
 | ||
| // Error 打印 Error 级别的日志。
 | ||
| func (g *GormLogger) Error(ctx context.Context, msg string, data ...interface{}) {
 | ||
| 	g.ZapLogger.Errorf(msg, data...)
 | ||
| }
 | ||
| 
 | ||
| // Trace 打印 SQL 查询日志,这是 GORM 日志的核心。
 | ||
| func (g *GormLogger) Trace(ctx context.Context, begin time.Time, fc func() (sql string, rowsAffected int64), err error) {
 | ||
| 	elapsed := time.Since(begin)
 | ||
| 	sql, rows := fc()
 | ||
| 
 | ||
| 	fields := []interface{}{
 | ||
| 		"sql", sql,
 | ||
| 		"rows", rows,
 | ||
| 		"elapsed", fmt.Sprintf("%.3fms", float64(elapsed.Nanoseconds())/1e6),
 | ||
| 	}
 | ||
| 
 | ||
| 	// --- 逻辑修复开始 ---
 | ||
| 	if err != nil {
 | ||
| 		// 如果是 "record not found" 错误且我们配置了跳过,则直接返回
 | ||
| 		if g.SkipErrRecordNotFound && strings.Contains(err.Error(), "record not found") {
 | ||
| 			return
 | ||
| 		}
 | ||
| 		// 否则,记录为错误日志
 | ||
| 		g.ZapLogger.With(fields...).Errorf("[GORM] error: %s", err)
 | ||
| 		return
 | ||
| 	}
 | ||
| 
 | ||
| 	// 如果查询时间超过慢查询阈值,则记录警告
 | ||
| 	if g.SlowThreshold != 0 && elapsed > g.SlowThreshold {
 | ||
| 		g.ZapLogger.With(fields...).Warnf("[GORM] slow query")
 | ||
| 		return
 | ||
| 	}
 | ||
| 
 | ||
| 	// 正常情况,记录 Debug 级别的 SQL 查询
 | ||
| 	g.ZapLogger.With(fields...).Debugf("[GORM] trace")
 | ||
| 	// --- 逻辑修复结束 ---
 | ||
| }
 |